Лаборатория №2

Лаборатория генеративного искусственного интеллекта в образовании

Лаборатория генеративного искусственного интеллекта в образовании - специализированная высокотехнологичная площадка, предназначенная для проведения научных исследований, создания образовательных материалов и апробации интеллектуальных систем обучения, учитывающих когнитивные и эмоциональные особенности школьников.

Основное назначение лаборатории - создание экспериментальной и методической среды для интеграции генеративного искусственного интеллекта в образовательные процессы, разработки адаптивного контента и персонализированных траекторий обучения.

Лаборатория предназначена для:

-       проведения фундаментальных исследований возможностей генеративного ИИ в образовании.

-       разработки интеллектуальных систем обучения с гибкой траекторией прогресса.

-       автоматической адаптации образовательных материалов и многокритериальной оценки компетенций.

-       разработки программного обеспечения, веб-приложений и работы с API нейросетей.

-       обучения и подготовки педагогов навыкам использования технологий искусственного интеллекта.

-       обработки больших данных, работы с языковыми моделями (LLM) и глубоким обучением.

Основные направления деятельности

-       Разработка интеллектуальных систем обучения. Создание персонализированных систем, интегрируемых с индивидуальными образовательными траекториями, механизмами накопления и трансфера образовательных результатов.

-       Интеграция генеративного ИИ в создание контента. Использование мультимодальных нейросетей для генерации текста, визуальных материалов (2K видео, 3D), написания кода и разработки ИИ-агентов.

-       Исследовательская деятельность и аналитика больших данных. Применение алгоритмов машинного обучения для анализа образовательных данных, выявления закономерностей, прогнозирования развития одаренности и формирования индивидуальных профилей.

-       Подготовка кадров. Внедрение цифровых платформ и ИИ-инструментов в программы подготовки педагогов для работы в инклюзивной среде и с одаренными детьми.

-       Совместная разработка программного обеспечения. Создание мобильных и веб-приложений образовательного назначения с использованием платформ командной разработки и CI/CD инструментов.

Структура лаборатории и функционал

-       Учебно-исследовательская зона: Оснащена 15 высокопроизводительными графическими станциями для сложного анализа данных, глубокого исследования, работы с нейросетями и средами разработки.

-       Зона преподавателя и презентаций: Включает рабочее место с широкоформатной интерактивной панелью для коллективного анализа, управления курсами и демонстрации результатов.

-       Интерактивная зона: Оборудована 65-дюймовым интерактивным киоском для автономной работы и взаимодействия пользователей с интеллектуальными системами.

-       Инфраструктурный блок: Включает фальшпол для скрытой прокладки кабельных трасс, специализированную систему кондиционирования серверных и вычислительных мощностей, а также сетевое оборудование корпоративного класса.

Материально-техническая база

Материально-техническая база лаборатории включает:15 рабочих станций Dell Precision 3680 Tower (процессор Intel Core i9 14900K, 128 ГБ ОЗУ DDR5, видеокарта NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB, накопители 2TB PCIe NVMe SSD и 4TB HDD, жидкостное/воздушное охлаждение) с 27-дюймовыми мониторами Dell. Интерактивную панель XG и 65-дюймовый интерактивный киоск. Бесшовную сетевую инфраструктуру на базе оборудования HP Aruba и точек доступа Ubiquiti UniFi U6 Enterprise. Источники бесперебойного питания UPS SVC V2000-L для защиты вычислительных процессов на каждом рабочем месте. Премиальные подписки на нейросети и инструменты ИИ: Google AI уровня Ultra (с доступом к Gemini 3.1 Pro, агентной платформе Google Antigravity и 30 ТБ облачного хранилища), ChatGPT Pro (GPT-5, агенты), Perplexity Pro, SuperGrok (Grok 4 Heavy) и Animaker Pro. Платформы для совместной работы над кодом и создания приложений: GitHub Team и Glide.